⚡ Simulador de Pérdidas por falla DB

Impacto económico de una arquitectura con y sin failover automático

Operaciones por minuto

Valor promedio por operación (USD)

✓ HA AUTOMÁTICO - PATRONI

Transacciones por minuto

PostgreSQL HA Cluster - Patroni

postgres@cluster-01:~$ systemctl status patroni

● patroni.service - PostgreSQL Patroni

Active: active (running)

postgres@cluster-01:~$ _

⏱ Tiempo: 0 seg

✓ Sistema operativo

⚠ SIN HA AUTOMÁTICO

Transacciones por minuto

PostgreSQL Standalone

postgres@db-server:~$ systemctl status postgresql

● postgresql.service - PostgreSQL RDBMS

Active: active (running)

postgres@db-server:~$ _

⏱ Tiempo: 0 min

✓ Sistema operativo

💰 Análisis de Pérdidas

✓ CON HA - PATRONI

Pérdida directa por transacciones: $0

Costo operacional de recuperación: $0

Penalizaciones por SLA: $0

Costo reputacional estimado: $0

Pérdida de productividad: $0

TOTAL: $0

⚠ SIN HA

Pérdida directa por transacciones: $0

Costo operacional de recuperación: $0

Penalizaciones por SLA: $0

Costo reputacional estimado: $0

Pérdida de productividad: $0

TOTAL: $0

⚡ Ahorro con High Availability Automático

0% menos pérdidas con HA Automático

ROI estimado en la primera falla evitada

▣ Implementación Real en Sector Bancario

Solución de alta disponibilidad implementada con éxito en el sector bancario, basada en PostgreSQL 17, Patroni y HAProxy sobre una arquitectura de 3 nodos coordinados con ETCD.

El cliente operaba con streaming replication y failover manual, lo que generaba tiempos de recuperación largos y exposición a errores humanos.

Con la nueva arquitectura:

▶ [Se automatizó el failover, reduciendo el RTO a segundos]
▶ [Patroni garantiza monitoreo constante y toma de decisiones autónoma]
▶ [HAProxy redirige conexiones sin cambios en las apps]
▶ [ETCD asegura consenso confiable entre nodos]

Hoy el cliente opera con una plataforma resiliente, moderna y lista para escalar, con mínima intervención operativa.

⚙️ Experiencia Multi-Motor

Cuento con experiencia implementando soluciones similares en otros motores ampliamente utilizados:

Oracle

Oracle Global Data Services (GDS) y Data Guard para balanceo, failover y recuperación transparente

SQL Server

Always On Availability Groups, asegurando conmutación automática y mínima pérdida de servicio

MongoDB

Replica Sets, permitiendo failover automático nativo y consistencia entre réplicas

DB2

Implementando HADR con failover automático usando TSA o Pacemaker

MySQL

Replication + Orchestrator: gestión y failover automático del nodo primario

Redis

Sentinel: failover automático, monitoreo y promoción entre nodos Redis

Cada motor tiene sus propias herramientas y mejores prácticas, y mi enfoque se adapta a la tecnología y necesidades de tu negocio.

¿Quieres saber cómo lograr alta disponibilidad en tu entorno actual?

Conversemos.